用語辞典 / AI
パラメータ
モデルや装置のふるまいを決める、調整できる数値。AIでは、学習によって決まるニューロンどうしのつなぎ目の強さ(重み)を指す。
ニューラルネットワークでは、ニューロンどうしのつなぎ目の一つ一つに「重み」という数値が付いています。学習とは、大量の例を見せながら、この数値を少しずつ直していく作業です[1]。大規模言語モデルのパラメータは数千億から数兆個にのぼり、モデルの知識も能力も、すべてこの数値の並びの中にあります。
広い意味では、機械や実験装置の動き方を決める設定値もパラメータと呼びます。たとえば量子コンピュータでは、量子ビットを操作する信号の強さやタイミングといった数多くの制御パラメータを、ずれないように調整し続ける必要があります。
関連する用語
- ニューラルネットワーク単純な計算をする「ニューロン」を何層にもつなぎ、つなぎ目の強さをデータから学習させることで、複雑な判断ができるようにした仕組み。
- ニューロンニューラルネットワークの計算の最小単位。複数の入力に重みを掛けて足し合わせ、その結果に応じて出力を決める。
- 大規模言語モデル膨大な文章を学習し、次に来る語を予測することで文章を生成するAI。ChatGPTやClaudeの中核にある。